新南威爾士大學（UNSW）的數據科學與決策碩士課程是一個專為應對當前和未來對數據科學家和分析師高需求而設計的兩年制學位項目。該課程融合了數學和統計、計算機科學以及經濟學三個關鍵領域的知識，旨在培養具備廣泛且高級數據科學技能的專業人才。學生通過選擇四個專業方向之一，能在這些領域之一獲得更深入的理解和技能。

課程結構與內容：

• 必修課程覆蓋了從基礎到進階的多個方面，如《計算數據科學和決策》、《商業數據科學和決策》、《行為數據科學和決策》、《數學定量數據科學和決策》，以及數據庫系統、數據可視化、數據科學項目等。
• 學生還將學習核心數學、統計學、計算機科學基礎，包括機器學習和數據挖掘等前沿技術。
• 課程強調實踐，要求學生通過項目工作來發展研究和交流技能，如《數據科學和決策項目》A和B。

學習成果：

• 學生將理解科學、技術在社會中的重要性，并能應用這些知識改善物質條件。
• 培養批判性思維、邏輯推理和清晰的溝通能力。
• 通過研究項目，學生將創造新的理解，展示研究和設計技能。
• 能夠應用高級數學和計算技術解決復雜數據問題，并結合商業敏感性。
• 在數學環境中進行批判性分析，并掌握定性和定量數據問題的公式化表達。

優勢與實踐機會：

• UNSW的數據科學與決策專業依托于強大的計算機科學、商業決策學和統計學學科，提供全球認可的教育。
• 學生有機會參與實際的數學建模、大數據挑戰和商業項目，增強實踐能力。
• 統計學領域在全球享有盛譽，注重理論與實踐的結合，通過實際項目提升操作技能。

申請與錄取：

• 錄取案例顯示，UNSW會考慮學生的學術背景、GPA成績、相關實習經歷和項目研究，如來自北京師范大學珠海分校的一名學生，憑借其在統計學、金融領域的實習和學術研究獲得了錄取。
• 申請者需展現對數據科學領域的興趣和潛力，以及一定的學術和實踐經驗。

項目特色：

• 作為澳大利亞頂尖的研究型大學，UNSW的該課程不僅提供深厚的理論基礎，還強調實踐和解決實際問題的能力，旨在培養能夠在復雜環境中利用數據科學做出決策的精英。

綜上所述，新南威爾士大學的數據科學與決策碩士項目是一個全面且實踐導向的課程，適合那些希望在數據科學領域深造并準備在行業內部署其技能的學生。