香港大學的數據科學-圖書館與信息管理理學碩士項目，雖然直接的描述在提供的參考內容中沒有明確提及一個結合數據科學的特定碩士項目，但我們可以基于現有信息推測，香港大學的圖書館與信息管理（MSc(LIM)）碩士課程可能涉及或強調數據科學的元素，特別是在信息管理的現代實踐中。

 專業介紹
- 綜合學科：雖然沒有直接的“數據科學-圖書館與信息管理”碩士項目，但MSc(LIM)課程很可能包含數據科學的課程或模塊，因為現代信息管理高度依賴數據分析和管理。
- 技術融合：課程內容可能涵蓋計算機、網絡知識、軟件編程等，這些都是數據科學的基礎，表明學生將學習如何應用這些技能于信息資源的組織、檢索和分析中。

 課程內容
- 核心課程包括領導與管理工作場所、圖書館和信息科學基礎、研究方法與調查等，這些課程可能間接地教授數據處理和分析的理論。
- 選修與專業課程可能涉及數字館藏、信息檢索理論與實踐等，這些領域與數據科學的應用緊密相關，尤其是在大數據分析和信息檢索系統設計方面。

 數據科學元素
- 數字化與分析：隨著圖書館和信息管理領域的數字化轉型，數據科學技能變得至關重要，用于管理龐大的電子資源、用戶行為分析、以及提高信息服務的效率和個性化。

 就業前景
- 跨領域應用：掌握數據科學技能的圖書館與信息管理專業人士，可以在圖書館、信息中心、企業知識管理、數字檔案館等領域工作，利用數據分析優化服務和決策制定。

 結論
雖然沒有直接的“數據科學-圖書館與信息管理”碩士項目描述，但香港大學的MSc(LIM)課程設計適應了信息時代的需求，很可能通過其課程內容的現代化，間接地為學生提供了數據科學的教育和訓練。對于對數據科學在信息管理領域應用感興趣的學生，這個課程可能是一個理想的選擇，因為它結合了傳統信息管理的深度與現代數據科學的廣度。